ভবিষ্যত নিয়ে পঁচিশেই ভাবনা শুরু করুন।
কেবল একটি লক্ষ্যকে সামনে রেখে এগোনো এখনকার সময়ে স্মার্ট আইডিয়া নয়। বরং একাধিক সম্পর্কযুক্ত-বিষয়ে দক্ষতা অর্জন কৌশলগতভাবে লাভজনক।
“কী জব করব” সেটি নয় বরং সেই জবের জন্য নিজেকে প্রস্তুত করেছেন কিনা সেটি নিয়ে ভাবুন।
Photo by Phil Desforges / Unsplash কর্পোরেট জগতে ডেটা নিয়ে যারা কাজ করে– যেমন পরিসংখ্যানবিদ, ডেটা সায়েন্টিস্ট– তাদেরকে অধিকাংশ সময় মাল্টিটাস্ক করতে হয় এবং একই সময় অনেক ক্লায়েন্টদের সাথে ডিল করতে হয়। ক্লায়েন্ট হতে পারে ইন্টারনাল ডিপার্টমেন্টাল ক্লায়েন্ট কিংবা কখনো কখনো এক্সটারনাল। ডেটা নিয়ে কাজ করার কারণে স্বাভাবিকভাবেই ইন্টারনালি পরিসংখ্যানবিদ ও ডেটা সায়েন্টিস্টদের চাহিদা অনেক…
ডেটা সায়েন্স- আপনার উপযুক্ত জব কোনটি– এটি আজকের লেখার বিষয়। এটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ একটি টপিক। কেননা জব মার্কেটে নামার আগেই জানতে হবে কোন ধরনের জবের সাথে আপনার স্কিলসেট মেলে এবং কোন ধরনের জবের ফাংশন কী। হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ ২০১২ সনে লিখেছিল একবিংশ শতাব্দীর সেক্সিয়েস্ট জব হলো ডেটা সায়েন্স। এর সত্যতা প্রমাণের দরকার নেই; চাকরি বাজারে…
Photo by Alexander Sinn / Unsplash ডেটা সায়েন্স এখন হট টপিক। একাডেমিয়া থেকে ইন্ডাস্ট্রিতে চলে আসার পর প্রথম যে সমস্যা অনুভব করেছি সেটা হলো কাউকে সহজে বোঝানো যায় না আমি কী করি। আমেরিকাতে ইউনিভার্সিটির শিক্ষকদের প্রফেসর বলে। প্রফেসর বললে সবাই বোঝে কাজটা কী। ইন্ডাস্ট্রিতে কাজ করছি ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে। কেউ জিজ্ঞেস করলে এক কথায় যদি…
“ড্যাটা ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ” শব্দবন্ধটি কিছুদিন আগেও উন্নত বিশ্বে ব্যাপকভাবে আলোচিত হয়েছে। এখন সেখান থেকে আরো গভীরে গিয়ে আলোচিত হচ্ছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার এবং কিভাবে ড্যাটা থেকে প্যাটার্ন বের করে তা সিদ্ধান্ত গ্রহণে কাজে লাগানো যায়। বলা হচ্ছে Big data is a big deal. অনেক লেখালেখি হয়েছে বিগ ড্যাটা কিভাবে ব্যবসা বাণিজ্যকে…
Photo by delfi de la Rua / Unsplash I would like to share a few things with you from recent experience of my transition from academia to industry. Of course I have a lot more experience than a fresh graduate, but something I’ve experienced that many others may benefit from. I believe this will help…